自 OpenAI 的 ChatGPT 横空出世至今，各种 AI 大模型百花齐放、百家争鸣。按照用途可以分为两类： 对话类 ：即通过文字、语音、图片或者视频输入来给模型下达指令，然后模型按照指令以文字的形式将回答输出给用户； 生成类 ：目前 AI 界已经实现语音、图片和视频的生成式 AI，输入方式不变，输出方式以这些类型为主体。 AI 的诞生为人们的工作生活都提供了极大的便利。在工作中，即使不会编程，也可以通过 AI 来生成一些可以提高工作效率的脚本，比如： 整理 Excel 数据 进行数据分析 根据预设条件进行简历筛选 …… 但是大多数情况下，人们发现 AI 返回的结果并没有达到预期，甚至会 出现严重的幻觉（也就是瞎编乱造） 。这种问题通常是因为人们在给大模型发送提示词时， 输入的内容往往会过于泛化或者没有问到点子上 ，举两个例子： 本来想结合实际业务写一个可维护性好、可读性强的自定义 Hook ，但是因为还没有使用过自定义 Hook，所以直接提问「自定义 React Hook 怎么写？」，从而只得到一个入门级别的 demo 有两个抽屉，其中一个侧滑框 A 要展示在侧滑框 B 的上面，但是现在 A 设置了 z-index:9999 却没有效果， 本来想问为什么及如何解决 ，但是最终千言万语汇成了一句「CSS 中如何将一个弹窗设置在顶层？」 那对于这两个被“精简”了的问题来说，Gemini 是这样回答的：